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人工智能在醫療領域的應用建議:普惠金利彩票、精準金利彩票金利彩票,打通“最后一公里”



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01發展人工智能醫療應用的意義

今年兩會上,包括醫療健康在內的民生話題依然是熱點。多個醫療相關提案議案涉及人工智能等前沿科技。

比如,全國人大代表金利彩票金利彩票、騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰提出,利用數字技術實現普惠醫療和精準醫療,促進醫療健康事業平衡充分發展,其中就包括初見成效的醫療影像識別、智能診療工具、機器人輔助手術等人工智能醫療應用。全國政協委員、搜狗CEO王小川也關注人工智能對醫療的價值金利彩票,提出借助互聯網、大數據、人工智能等技術,構建新型醫聯體,即采取“核心醫院+基層衛生服務機構+數字家庭醫生”的三級供給模式,打通醫療惠民的“最后一公里”。數字家庭醫生就涉及到人工智能的應用。

《2018年政府工作報告》在回顧過去5年醫療工作的同時,提出:實施健康中國戰略金利彩票金利彩票;提高醫療衛生服務質量,下大力氣解決群眾看病就醫難題;加強全科醫生隊伍建設金利彩票,推進分級診療;支持社會力量增加醫療金利彩票、養老等服務供給;加強癌癥等重大疾病防治攻關;實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用,在醫療金利彩票、養老等多領域推進“互聯網+”。

在這些醫療目標的實現上金利彩票,人工智能技術可以發揮重要作用。人工智能被比作21世紀的聽診器,有望成為醫療機構和醫護人的強大“助手”和外腦,可以顯著提升醫療健康服務的效率和質量金利彩票,并幫助節約醫療支出以滿足更多醫療需求金利彩票。a

在我國醫療資源整體不足、地域分布不平衡金利彩票,全科醫生短缺,分級診療不理想金利彩票、醫療需求持續攀升等大背景下,發展人工智能醫療應用尤其具有重大意義,可助力新醫改和十九大報告提出的健康中國戰略金利彩票。

02發展人工智能醫療應用面臨的問題

當前金利彩票,人工智能在醫療領域的應用已取得了一些進展和突破。

較高準確率的醫療影像識別可以輔助醫生進行癌癥診斷;智能診療工具可以根據病歷和癥狀及大量醫療數據和知識幫助醫生改善診斷結果金利彩票,制定個人化、精確化的治療方案金利彩票;人工智能在新藥研發中的應用可以顯著降低研發成本、縮短研發周期金利彩票,輔助發現新藥金利彩票;機器人輔助手術可以提高手術的精度和成功概率金利彩票;虛擬護士、可穿戴設備可以實現健康自我管理;人工智能用于醫院管理,可將行政管理工作和重復性工作自動化金利彩票,提高醫院運行效率并優化各方面流程,為醫護人員和病人節約時間;此外,人工智能還可用于預測、防控重大流行疾病金利彩票,實現精準醫療,等等。

但醫療數據開放共享程度不高、人工智能醫療應用缺乏政策支持和配套法規金利彩票、面臨公眾信任和倫理挑戰、缺少復合型人才等問題,制約了人工智能技術與醫療健康產業的深度融合金利彩票。

健康醫療大數據的質量和開放共享程度不高

大數據是以深度學習為代表的人工智能技術的基礎。發展人工智能醫療應用需要大量可以開放共享的高質量醫療數據的支撐金利彩票。

雖然我國出臺的《“健康中國2030”規劃綱要》和《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》對健康醫療大數據的開放和應用作出了部署金利彩票,但當前醫療數據質量不高金利彩票,開放程度仍然有限。

比如,醫療健康行業信息化程度不夠金利彩票,醫療數據開放的方式、質量、標準、隱私保護、使用條件等缺乏國家法規政策依據,以及衛生計生、社保金利彩票、公安、民政等政府部門之間、醫療機構之間及醫療機構和社會第三方機構之間均存在不同程度的數據壁壘,導致數據重復生產金利彩票、采集、歸檔等金利彩票,阻礙了健康醫療大數據的系統性建設和開放。

此外金利彩票,按照當前醫療領域政策,民營企業等第三方依然難以有效利用醫療健康數據,進行醫療健康服務創新,開發人工智能醫療產品和服務金利彩票。

人工智能醫療應用領域缺乏政策支持和配套法規

一方面金利彩票,醫療行業歷來受到政府嚴格監管金利彩票,所以人工智能技術在醫療行業的應用和發展離不開政府的政策支持金利彩票。

另一方面,與人工智能在醫療行業廣泛應用形成強烈反差的是,相關的政策法規相對落后。比如,人工智能代替或輔助醫生進行診療或手術金利彩票,一旦造成醫療事故金利彩票,權利義務和責任承擔如何配置。智能診療軟件的監管和認證需要創新。數據使用和算法模型中的問題金利彩票,可能導致人工智能的診療結果影響個人權益,或者對某些群體造成歧視。

面臨技術瓶頸、公眾信任和倫理挑戰




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